日前,記者從山東省應(yīng)急管理廳獲悉,山東是?;钒踩a(chǎn)風險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的全國唯一試點省份,今年10月份,該系統(tǒng)將在山東率先建成運行,實現(xiàn)對?;分卮笪kU源的動態(tài)感知和實時預(yù)警。
化工大省呈現(xiàn)六大特點
山東是化工大省,化學工業(yè)是全省國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,主要呈現(xiàn)出六大特點。一是總量大,全省危化品生產(chǎn)企業(yè)1935家,?;肥褂脝挝?4634家,經(jīng)營企業(yè)20984家,生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)數(shù)量均居全國第一;二是分布廣,全省有化工園區(qū)和化工集中區(qū)199個,2018年以來,經(jīng)省政府重新審核認定化工園區(qū)75個,專業(yè)化工園區(qū)10個,16個設(shè)區(qū)的市均有化工園區(qū),各縣(市區(qū))均有危險化學品生產(chǎn)、經(jīng)營企業(yè)。;三是戰(zhàn)線長,上油氣管道企業(yè)46家,管道總里程約1.2萬公里;受陸上油氣管道運量不足的限制,每天約有6萬多危險化學品運輸車輛在省內(nèi)道路行駛;四是中小企業(yè)多,?;飞a(chǎn)企業(yè)中約85%為中小型企業(yè),這類企業(yè)工藝裝置單一,多品種交替生產(chǎn),間歇式生產(chǎn),有的企業(yè)負責人沒有化工背景,跨行業(yè)經(jīng)營,安全管理水平不高;五是門類多,涵蓋了石油化工、化肥、鹽化工、煤化工、農(nóng)藥及各類精細化工、化工新材料等十幾個行業(yè),山東省全部覆蓋國家公布的18個重點監(jiān)管危險工藝和74種重點監(jiān)管?;罚涣俏kU性大,全省有危化品重大危險源1728處,化工企業(yè)集存度低,“進區(qū)入園”率僅為20%左右,安全監(jiān)管任務(wù)十分繁重。
山東省委、省政府高度重視安全生產(chǎn)工作,以遏制重特大事故為重點,采取有力措施,狠抓風險管控、源頭治理、轉(zhuǎn)型升級、執(zhí)法檢查、重點監(jiān)管等工作,實施化工產(chǎn)業(yè)安全轉(zhuǎn)型升級、綜合治理等重大舉措,危化品安全生產(chǎn)形勢保持了持續(xù)穩(wěn)定的勢頭。但是,近年來化工和?;肥鹿蕰r有發(fā)生,重大事故尚未得到有效遏制。企業(yè)層面存在主體責任不落實、風險防范措施不到位、風險監(jiān)測預(yù)警手段落后等問題。政府層面存在專業(yè)監(jiān)管力量不足,傳統(tǒng)監(jiān)管方式效率低下、態(tài)勢研判不準確、風險處置不及時等問題。聚焦?;钒踩O(jiān)管薄弱環(huán)節(jié),山東堅持關(guān)口前移,狠抓預(yù)防,開展危險化學品安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè),探索創(chuàng)新預(yù)警模型和監(jiān)管方式,利用信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,通過視頻圖像、監(jiān)測報警數(shù)據(jù)在線監(jiān)測監(jiān)控,實現(xiàn)超前預(yù)測、主動預(yù)警、綜合防治。
推進?;凤L險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)
2018年4月,山東省應(yīng)急廳啟動危險化學品企業(yè)風險預(yù)警與防控系統(tǒng)的試點建設(shè)。今年5月,山東省應(yīng)急廳加快推進危險化學品安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預(yù)警示范工程建設(shè)。在原有項目基礎(chǔ)上,按照《國務(wù)院安委會辦公室應(yīng)急管理部關(guān)于加快推進危險化學品安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見》等要求,按照“集約一體、標準一致、持續(xù)發(fā)展、服務(wù)企業(yè)”的建設(shè)理念,完善建設(shè)方案,升級改造系統(tǒng)功能,采取有力措施,加快工作進度,組織開展接入一、二級重大危險源企業(yè)重點監(jiān)測監(jiān)控預(yù)警數(shù)據(jù)和視頻圖像,邊建設(shè)、邊運行,實施在線監(jiān)測預(yù)警。期間,山東省應(yīng)急廳派出16個組赴各市開展企業(yè)端設(shè)備安裝和數(shù)據(jù)接入,與企業(yè)共同解決建設(shè)過程中的難題。
據(jù)山東省應(yīng)急廳總工程師張秀文介紹,?;凤L險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),通過在企業(yè)端部署物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備,實時采集儲罐溫度、壓力、液位、有毒有害監(jiān)測等關(guān)鍵參數(shù)和值班監(jiān)控中心圖像以及重大危險源罐區(qū)的視頻圖像,并通過衛(wèi)星影像對重大危險源風險進行精準定位。這些“動態(tài)精準畫像”數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)周邊人口密度、存儲介質(zhì)的性質(zhì)和存儲量等固有風險,最終能自動提供重大危險源動態(tài)風險,自動生成包含預(yù)警原因、風險態(tài)勢變化等內(nèi)容的分析評估報告,向省、市、縣(園區(qū))、企業(yè)進行預(yù)警。
比如8月2日9點半,通過該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn),某企業(yè)的安全風險預(yù)警等級達到橙色,系統(tǒng)自動向市、縣應(yīng)急局、企業(yè)負責人推送預(yù)警信息。在詳細分析中發(fā)現(xiàn),從8月2日9點,該企業(yè)二甲醚球罐4個監(jiān)測點壓力高報警,且重復(fù)報警17次,一直到10點半仍未處置降級。根據(jù)運行機制,市局開始向縣局發(fā)出警示通報,縣局隨即對企業(yè)進行核查,發(fā)現(xiàn)報警原因是企業(yè)報警參數(shù)設(shè)置不合理,報警值設(shè)置偏低。企業(yè)咨詢專家重新調(diào)整報警值后,10時45分恢復(fù)正常,消除預(yù)警。企業(yè)完成銷警后,提交了核查報告。
截至目前,全省362家一級重大危險源企業(yè)接入率達到100%;81家二級重大危險源企業(yè)已全部安裝物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備,監(jiān)測數(shù)據(jù)接入率達到85%。323家企業(yè)的視頻全部接入,接入率為73%,并初步接入了5個鐵塔高空瞭望點的視頻,已基本完成建設(shè)任務(wù)。
形成“五個一”應(yīng)用體系
按照“規(guī)劃引領(lǐng)、一張藍圖繪到底”和“統(tǒng)籌集約,統(tǒng)一建設(shè),分級應(yīng)用”的思路,山東以風險分級為基礎(chǔ),以風險識別與管控為核心,以罐區(qū)、倉庫重大危險源為管控目標,從采集企業(yè)的視頻圖像、監(jiān)測報警數(shù)據(jù),建設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),構(gòu)建運行機制,強化企業(yè)主體責任,提升隊伍能力等方面,初步形成了“五個一”的應(yīng)用體系。
建成一張感知網(wǎng)絡(luò)。通過利用互聯(lián)網(wǎng)采集企業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù),山東實現(xiàn)各級應(yīng)急管理部門對企業(yè)重大危險源的動態(tài)感知和實時預(yù)警。按照《?;分卮笪kU源儲存單元(儲罐區(qū)和庫區(qū))感知數(shù)據(jù)接入規(guī)范》,通過在企業(yè)端部署的物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備,采集儲罐的溫度、壓力、液位、有毒有害監(jiān)測等關(guān)鍵實時參數(shù)和值班監(jiān)控中心圖像以及重大危險源罐區(qū)的視頻圖像。通過衛(wèi)星影像對企業(yè)重大危險源及其實時監(jiān)測監(jiān)控進行標注,實現(xiàn)對重大危險源風險的精準定位。
開發(fā)一個預(yù)警系統(tǒng)。通過采集的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和企業(yè)靜態(tài)安全數(shù)據(jù),依托風險預(yù)警模型及區(qū)域預(yù)警模型,開發(fā)了監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)報警次數(shù)、報警時長、消警時間等因素,結(jié)合企業(yè)周邊人口密度、存儲介質(zhì)的性質(zhì)和存儲量等固有風險,對企業(yè)在線聯(lián)網(wǎng)、預(yù)警趨勢、報警、重大危險源等情況進行分析,對風險未來趨勢進行風險研判與分析評估,自動提供重大危險源動態(tài)風險等,結(jié)合風險級別將風險預(yù)警分為紅、橙、黃、藍四級,分別對應(yīng)重大、較大、一般和低風險,系統(tǒng)自動生成包含預(yù)警原因、風險態(tài)勢變化等內(nèi)容的分析評估報告,向省、市、縣(園區(qū))、企業(yè)進行預(yù)警等。
形成一套運行機制。明確了省、市、縣各級監(jiān)管部門和企業(yè)的責任與權(quán)限,規(guī)范預(yù)警信息采集、推送和反饋等流程,實現(xiàn)預(yù)測預(yù)警信息的閉環(huán)管理。比如按省、市、縣(園區(qū))、企業(yè)4個層級分級推送、管理風險預(yù)警信息。紅色預(yù)警同時向省、市、縣(園區(qū))、企業(yè)4個層級即時推送,省以下各級通過監(jiān)測預(yù)警平臺重點關(guān)注,30分鐘未處置降級,省級向市級發(fā)出警示通報(緊急情況下可通過電話通知或視頻連線的形式),由市級組織(現(xiàn)場)核查,并向省級報告核查、處置情況。在未處置降級前,每30分鐘推送一次預(yù)警信息。橙色預(yù)警同時向市、縣(園區(qū))、企業(yè)3個層級即時推送,市以下各級通過監(jiān)測預(yù)警平臺重點關(guān)注,1小時未處置,市級向縣級(園區(qū))發(fā)出警示通報,由縣級(園區(qū))組織(現(xiàn)場)核查,并向市級報告核查、處置情況。在未處置降級前,每1小時推送一次預(yù)警信息。黃色預(yù)警同時向縣級(園區(qū))、企業(yè)2個層級即時推送,每天推送一次??h級(園區(qū))通過監(jiān)測預(yù)警平臺重點關(guān)注,并向企業(yè)調(diào)度核查,企業(yè)向縣級(園區(qū))報告處置情況。藍色預(yù)警作為低風險由企業(yè)處置。
落實一個承諾公告。企業(yè)每天上午十點通過系統(tǒng)報送當天的承諾公告信息,系統(tǒng)自動將承諾公告推送到門戶網(wǎng)站,對于未定時報送企業(yè)承諾公告的企業(yè),系統(tǒng)自動提醒應(yīng)急管理部門督促企業(yè)報送承諾公告。目前已有1784家?;菲髽I(yè)納入自動承諾公告范圍。
打造一支支撐隊伍。省、市、縣三級應(yīng)急管理部門加強支撐隊伍建設(shè),建立24小時的監(jiān)測監(jiān)控值守,對視頻圖像、監(jiān)測報警數(shù)據(jù)進行監(jiān)測監(jiān)控,對視頻圖像、監(jiān)測報警數(shù)據(jù)進行網(wǎng)上巡查,根據(jù)監(jiān)測預(yù)警情況開展分析評估,編制評估報告,形成日報、周報、月報、半年報、年報等。
取得初步成效
通過一年多的建設(shè)實施和試運行工作,在轉(zhuǎn)變監(jiān)管模式、重大危險源精準執(zhí)法、企業(yè)主體責任落實等方面取得了初步成效。
在系統(tǒng)試運行過程中,山東通過利用大數(shù)據(jù)自動分析企業(yè)重點區(qū)域、重要部位、關(guān)鍵環(huán)節(jié)的風險隱患規(guī)律,實現(xiàn)精準查找企業(yè)安全生產(chǎn)突出問題和薄弱環(huán)節(jié)。比如8月8日,在系統(tǒng)上發(fā)現(xiàn)某企業(yè)的安全風險預(yù)警等級達到橙色,經(jīng)監(jiān)管部門核查,企業(yè)的醚罐液位計故障造成報警,企業(yè)及時進行維修后橙色預(yù)警消除。系統(tǒng)投入試運行之前,執(zhí)法檢查基本靠經(jīng)驗和主觀判斷,今年主題教育調(diào)研活動發(fā)現(xiàn)執(zhí)法檢查針對不強,在青島、濰坊實名問卷調(diào)查20家企業(yè),2018年平均接受安全檢查13.8次,最多的達到46次,且安全狀況越好的,被執(zhí)法檢查次數(shù)越多,但20家企業(yè)被處罰的只有2家合計3次,這充分反映出傳統(tǒng)執(zhí)法檢查缺乏導(dǎo)向性、執(zhí)法檢查效率偏低。
同時,在目前?;钒踩a(chǎn)風險監(jiān)測預(yù)警試點先行的基礎(chǔ)上,逐步擴展到非煤礦山、地質(zhì)災(zāi)害、森林防火、城市安全等全行業(yè)領(lǐng)域監(jiān)管,提升重大事故災(zāi)害監(jiān)測感知、評估研判、預(yù)警防控、應(yīng)急救援等關(guān)鍵業(yè)的科技創(chuàng)新和支撐保障能力;同時,充分利用山東省應(yīng)急廳已立項的“化工企業(yè)人員作業(yè)行為智能識別與管控技術(shù)研發(fā)”項目,通過融合三維建模、全景AR增強、遙感衛(wèi)星、鐵塔高點瞭望、5G等多種技術(shù)手段,從對物的不安全狀況逐步向“人的不安全行為”進行動態(tài)管控和實時預(yù)警,實現(xiàn)對物的不安全狀態(tài)、人的不安全行為和管理缺陷的監(jiān)測預(yù)警全覆蓋。
作為全國唯一試點省份,山東已在建設(shè)過程中探索出不少可復(fù)制推廣的經(jīng)驗?zāi)J?。張秀文表示,在完成一、二級?;分卮笪kU源罐區(qū)監(jiān)測預(yù)警的基礎(chǔ)上,力爭在今年底前,接入全部三、四級重大危險源罐區(qū),并研究?;飞a(chǎn)裝置、庫區(qū)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容及模型算法,監(jiān)測預(yù)警范圍逐步擴展到生產(chǎn)裝置、庫區(qū)等,實現(xiàn)全覆蓋。
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