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          溫州龍灣區強化普查數據質控

          2019-03-04 [db:作者]

          如何強化數據質控?這已成為當前污染源普查審核補報階段的普遍問題。

            浙江省溫州市龍灣區通過市區聯動、廣泛試錯,逐步走出了一條以行業模板、三方審查、部門會審三個抓手為立足點、以重污染行業為核心的工業源數據質控道路,進一步提升了污染源普查工作質量。

            以“行業模板”為抓手,保障數據完整無缺

            龍灣區地處浙江東南沿海,區域內工業源普查對象多達7025家,其中,合成革等重污染行業眾多,是溫州民營經濟小微業態的典型區域。這些企業一般沒有專職的環保人員,環保業務能力總體較弱。

            在抽查了近期集中補報的G106-1表之后,龍灣區普查辦主任王小敏的面色凝重。他發現,很多小微工業源的G106-1表普遍存在填報指標不完整、數據邏輯性不一致或錯填、漏填工藝等問題。而此表是測算、核算工業企業污染源產排污量的基礎信息,數據填報真實、準確、完整與否,直接關系著工業源產排污量的核算。

            王小敏說:“當時我就考慮,由于生產工藝相近,全區每個重點排污行業都要有一份精準、完整的行業模板作為參照進行二次復核。這樣不但可以保證報表填報的效率,也能最大限度減少生產工藝缺失等原則性錯誤?!?/FONT>

            王小敏隨即聯系溫州市普查辦,組織了一支由市普查辦、市環科院、區普查辦“智囊團”共同參與的核算攻堅組,專門負責制作G106-1表的填報模板。

            在制作過程中,攻堅組找精熟的一線工人請教生產流程,找典型的污染工藝深入研究,找關鍵的設備仔細閱讀說明書,找涉及產污的原輔材料進行核算,找企業的水電能耗用于參考,找以往的監測數據進行校驗……很快,合成革、化工、電鍍、印染、不銹鋼、閥門鑄造、表面處理等龍灣本地各類典型重污染源行業和同質同類的小微企業G106-1表模板便制作完成。

            隨后,普查員參照各行業的G106-1表模板,重點對全區的排污大戶,即污染物排放貢獻權重超過80%的約500家重點行業企業,進行填報內容的二次復核和修正,著重調整并完善了各類重污染行業的工藝流程和產排污環節,確保了各類指標的完整性。

            以“三方審查”為抓手,保障數據準確無誤

            污染源普查信息填報完整是基礎,填報數據準確是關鍵。王小敏介紹,從紙質普查表到順利進入專網,龍灣區要求每一項普查數據都要經歷四輪“考核”,包括普查員指導企業進行填表,并對普查報表進行初審;普查員之間“結對幫扶”,開展紙質報表交叉互審;普查指導員對普查報表進行質量控制,重點關注G106-1表的填報和指標間的邏輯關系;“質控監理”對提交的所有報表和佐證材料進行查對,全面把控數據質量。

            “四輪‘考核’,涉及普查員、指導員、質控單位三個方面的技術力量?!蓖跣∶粽f,有了他們做監督和質量控制,層層把關,才能確保最后錄入系統的污染源數據既真實又全面。

            普查指導員陳麗慧干的就是“質控監理”的活。從事普查工作之前,陳麗慧擁有十多年的環評從業經驗,對溫州典型重污染源行業的生產流程、產污環節,可以說是了如指掌。

            “在質控監理過程中,我們發現有的企業產品生產過程橫跨多行業,而普查員在其主要行業類別里找不到對應工藝,只能全部填‘其他’,這樣是無法核算最終的排污量的?!标慃惢郾硎?,他們會向普查員反饋,在調查這類企業時,要多考慮上下游行業之間的關聯,盡量避免因G101-2表中工藝填報不準確而導致G106-1表污染物無法核算。

            截至目前,陳麗慧和她的普查戰友們,已經核查了普查報表1550份,現場抽查了企業139家,著力修改完善系統性的錯誤,解決有爭議的數據填報規則問題。

            以“部門會審”為抓手,保障數據真實可靠

            除了四輪“考核”,龍灣區還推出了“部門會審”,著力把污染源普查從粗放型數據采集轉向精準型質量提升。

            2018年12月,龍灣區組織各普查成員單位開展了普查數據的第一輪集中會審。會審中,各普查成員單位要將普查數據與其相關領域的關聯數據信息進行一一比對驗證,如全區宏觀經濟數據、能源消費數據、環境統計歷史數據、環境監測數據、煤改氣專項調查數據等,核實污染源普查報表統計口徑與其部門數據的一致性,查找填報問題,及時整改糾錯。

            在這次聯合會審期間,龍灣區發改部門發現,普查漏查了一部分燃煤工業鍋爐和爐窯的數據。經過調查,這部分工業鍋爐和爐窯,在2017年9月中央環保督察時已被大面積拆除整改,但是一些普查對象想著“多一事不如少一事”,就沒有主動填報,致使普查員漏查了這批煤改氣企業2017年度的耗煤量。之后,在發改部門的協助下,這批煤改氣企業2017年度的耗煤量得以及時補齊。

            王小敏說,通過各方統計總體數據比對,排查、追溯異常數據,能進一步核實個體普查對象數據的準確性,倒逼普查參與各方特別是普查對象“不敢造假、不能造假”。

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